Durante esta semana se está celebrando en Suecia la entrega de los Premios Nobel. La primera ceremonia de entrega de los Premios Nobel en Literatura, Física, Química y Medicina se celebró en la Antigua Real Academia de Música de Estocolmo, Suecia en 1901. Hoy la academia sueca le ha conferido el Premio Nobel de Física a los científicos John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por su contribución al aprendizaje de las máquinas.
Ayer, 7 de octubre, fueron premiados los científicos estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun con el Premio Nobel de Medicina por el descubrimiento del micro-ARN y su papel en la regulación génica postranscripcional.
Las máquinas pueden imitar la memoria y el aprendizaje.
Hopfield, de la Universidad de Princeton, en Estados Unidos, creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones contenidos en datos, según afirmó la Real Academia de las Ciencias de Suecia.
Mientras que Hinton, de la Universidad de Toronto (Canadá), inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en datos que servirán para las grandes redes neuronales artificiales que se están usando en la actualidad.
Los físicos fueron premiados “por descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”. Las aportaciones de ambos han sido claves para el llamado machine learning, los distintos métodos por los que las máquinas aprenden. De hecho, al británico Hinton se le conoce como el padre de la IA. Por su parte, el estadounidense Hopfield fue uno de los primeros en idear una red neuronal artificial.
“Aunque las computadoras no pueden pensar, las máquinas pueden imitar ahora funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados de este año en Física han ayudado a hacer esto posible”, informó la institución.
Hinton el padre de la IA también hace su advertencia
Sin embargo, en 2023 Hinton, quien era vicepresidente de ingeniería de Google, alertó sobre el reverso tenebroso de la IA y advertía de algunos de sus peligros: “La generación de noticias falsas ya está causando grandes divisiones en la sociedad. La eliminación de ciertos tipos de trabajo tendrá un impacto en el empleo. Aumentará la disparidad de riqueza entre los ricos y los pobres. Esos son algunos de los peligros inminentes, aunque yo no me centro en esos, sino en otro de carácter existencial. Hace poco me di cuenta de que el tipo de inteligencia digital que estamos desarrollando podría ser una forma de inteligencia mejor que la de los cerebros biológicos”.
El Nobel de la física y padre de la IA, a su vez, se convierte en vigilante de la misma, dando conferencias sobre los peligros de la misma.
Sus innovaciones han sido todo un avance para la ciencia de la información y el manejo de los datos, lo que nos evidencia que estamos en una nueva era que enfrenta al ser humano ante los desafíos del homo datum.
Una previsión global de IA de Marketsandmarkets predice una CAGR (crecimiento) ligeramente inferior del 36,8%. Según este informe, el mercado de la IA tendrá un valor de 1,35 billones de dólares en 2030. Mientras tanto, otro informe de Presedence Research predice un valor más modesto de 962.000 millones de dólares en 2030, que aumentará rápidamente a 1,87 billones de dólares en 2032.
Se premia al avance de la IA y la regulación genética
La Academia sueca concedió, en el campo de la Fisiología y la Medicina, el Nobel a dos biólogos estadounidenes Victor Ambros, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Massachusetts, y Guy Ruvkun, de la Facultad de Medicina de Harvard, quienes estudiaron un gusano redondo de 1 milímetro de largo, C. elegans., del cual desvelaron que presentaba numerosos tipos de células especializadas. A partir de esta evidencia, se dieron cuenta de que el diminuto animal podía servir de modelo para investigar cómo se desarrollan y maduran los tejidos en organismos multicelulares.
Los primeros frutos del estudio se dan en 1993, cuando descubrieron un nuevo principio de regulación génica, mediado por un tipo de ARN previamente desconocido: el microARN. Los resultados del estudio fueron publicados en su momento en la revista Cell y hoy, 31 años más tarde, son reconocidos por la comunidad científica: “Los microARN están demostrando ser fundamentalmente importantes para el desarrollo y el funcionamiento del organismo humano. Los microARN (miARN) parecen regular la expresión de más del 60% de los genes codificadores de proteínas del genoma humano.
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